Hohe Datenqualität durch ERP
10 Jul

Hohe Datenqualität durch ERP

Viele Unternehmen wissen immer noch nicht, wie sie sich eine hohe Datenqualität bewahren können. Dabei bringen gerade falsche Zahlen oder verstimmte Kundschaft eine ohnehin schwächelnde Firma schnell ins wanken.

ERP Qualität Das zu einer Zeit wo verlangt wird, dass die richtigen Daten zu jeder Zeit bereit stehen müssen.  Insgesamt ist das Informations-Management komplex  wie nie zuvor. Viele Unternehmen wissen außerdem nicht, dass das Daten-Management mit dem richtigen ERP-System einfach zu handhaben ist, ja das sogar darüber hinaus davon profitiert werden kann.  Alle nötigen Prozesse werden in das ERP integriert und sind schnell einsehbar.

Außerdem kann durch passende Masken und Module die schnelle Bearbeitung von Daten gewährleistet werden, ohne das diese fehleranfällig sind. Mit der richtigen Lösung lassen sich stets alle Prozesse im Überblick behalten und die einzelnen Schritte von Beginn an nachvollziehen. Auf solche Daten kann sich ein Unternehmen immer voll und ganz verlassen und so nicht nur die Kundschaft zufrieden stellen. Dabei werden interessante Informationen z.B. zu Marketing-Zwecken gewonnen. Darüber hinaus können geschäftliche Fehlentscheidungen vermieden werden, weil immer  belastbaren Informationen zur Verfügung stehen. Um die Vorzüge einer hohen Datenqualität nachzuvollziehen, hier die wesentlichen Ansprüche:

  •  Genauigkeit: Die Daten müssen der Wirklichkeit angepasst sein.
  •  Glaubwürdigkeit: Ein Datensatz sollte zu anderen Datensätzen keine Widersprüche aufweisen.
  •  Nachvollziehbarkeit: Der Entstehungsprozess der Daten muss nachvollzogen werden können.
  • Vollständigkeit: Natürlich sollte der Datensatz lückenlos sein.
  •  Aktuell: Alle Daten sollten stets dem momentanen Zustand angepasst sein.
  •  Fehlerfrei: In Datensätzen sollten beispielsweise keine Daten doppelt vorkommen.
  • Wichtigkeit: Der Bedarf an aus den Daten gezogenen Informationen, muss sich mit dem Inhalt decken.
  •  Einheitlich: Die Inhalte der Daten sollten so strukturiert werden, dass ein gleichmäßiges Ergebnis entsteht.
  • Verständlichkeit: Jeder Datensatz muss einfach verständlich für den Einsehenden sein.

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