Chatbots im Kundenservice – wie viel KI steckt dahinter
11 Apr.

Chatbots im Kundenservice – wie viel KI steckt dahinter

Ob Siri oder Alexa – Sprach-Assistenten gelten als Zeichen der digitalen Zukunft. Jedoch sind diese Services eher individuell (sinnvoll) einsetzbar. Deswegen werden für Unternehmen Chatbots zur spannenden Alternative. Diese können ebenfalls per Stimme, aber auch mittels Text bedient werden. Außerdem machen die vielen Integrationsmöglichkeiten (Facebook, WhatsApp, Telegram etc.) die Chatbots attraktiv.

Gerade im Bereich Kundenservice können die virtuellen Assistenten hier bereits die ein oder andere Aufgabe übernehmen und so Kosten einsparen. Eine Studie aus dem letzten Jahr besagt, dass bereits 2020 85 % der Kundeninteraktion über künstliche Intelligenz (KI) gesteuert wird. Wem das nicht ganz geheuer ist, kann man raten, sich den derzeitigen Stand der Technik mal genauer anzusehen. Denn allen Musk’schen Prophezeiungen entgegen, wird KI weit weniger unheimlich, wenn man einen Blick hinter die Codes wirft. Wussten Sie zum Beispiel, dass viele Chatbots mit einer recht rudimentär programmierten KI arbeiten, die immer nur nach festen Schemata antwortet. Nein?

Versino Financial Suite für SAP Business One Finanzwesen

Hier eine kleine Ausführung:

Wie funktioniert ein Chatbot?

Ein Chatbot ist (wie der Name verrät) ein Roboter zum Chatten. Ähnlich wie ein normaler Mitarbeiter, beantworten Chatbots Kundenfragen, wie zum Beispiel die Frage nach Öffnungszeiten. Fragen wie diese können nach davor festgelegten Parametern von der derzeitigen KI einfach verarbeitet werden. In diesem Fall hat die KI eine weniger komplexe Programmierung im Hintergrund, als wenn sie bereits “maschinell lernt”. Diese Chatbots benötigen oft weniger genaue Kommandos und können auch bei Abweichungen von Anfragen antworten. Wenn Sie etwa fragen: “Haben sie morgen um 11:00 h offen?” statt “Wie sind ihre Öffnungszeiten?”, werden sie von einer “lernfähigen” KI in der Regel mehr bekommen als ein “Ich habe Ihre Frage nicht verstanden. Wiederholen Sie die Frage.” Sollten Sie sich also fragen, wie “klug” der Chatbot ist, mit dem Sie schreiben – stellen Sie Ihre Fragen ein wenig anders.

AI-SHOP

KI-Assistent trifft SAP Business One: Zwei Wege aus dem Versino KI-Shop

KI-Assistenten wie Claude oder Copilot schreiben E-Mails, fassen Dokumente zusammen und erklären Fachbegriffe. Fragt man sie aber nach dem offenen ...
SPRINT & SWIRL

Sprint und Swirl: Wie ein KI-Agent Arbeit aufteilt und aus Probeläufen lernt

Diese Reihe beschäftigt sich mit Künstlicher Intelligenz im Zusammenspiel mit SAP Business One. Sie nimmt sich grundlegende KI-Prinzipien in Ruhe ...
LATS

LATS: Mehrere Wege gleichzeitig durchdenkt mit KI — und die Verfügbarkeitsprüfung in SAP B1

Diese Reihe beschäftigt sich mit Künstlicher Intelligenz im Zusammenspiel mit SAP Business One. Nicht als Ansammlung von Produktankündigungen, sondern als ...
ReAct und RLEF

ReAct und RLEF: Wie Künstliche Intelligenz aus echten Fehlern lernt — und was der automatische Bankabgleich in SAP Business One damit zu tun hat

Dies ist die vierte Folge einer Reihe auf diesem Blog, die sich mit KI-Grundlagen im Zusammenspiel mit SAP Business One ...
Service Layer KI als transaktionalen Schicht

SAP B1 10.0 FP2608: Service Layer KI als transaktionalen Schicht

Der Service Layer von SAP Business One diente bisher überwiegend als passiver Datenlieferant: Anwendungen fragten Daten über OData ab, jede ...
Process Reward Model

Process Reward Models: Warum ein richtiges Ergebnis noch keinen richtigen Weg beweist

Diese Reihe nimmt fortlaufend einzelne KI-Grundbegriffe und Methoden wie die Process Reward Model unter die Lupe .Die vorige Folge hat ...
Wird geladen …