ReAct und RLEF: Wie Künstliche Intelligenz aus echten Fehlern lernt — und was der automatische Bankabgleich in SAP Business One damit zu tun hat
17 Sep.

ReAct und RLEF: Wie Künstliche Intelligenz aus echten Fehlern lernt — und was der automatische Bankabgleich in SAP Business One damit zu tun hat

Dies ist die vierte Folge einer Reihe auf diesem Blog, die sich mit KI-Grundlagen im Zusammenspiel mit SAP Business One beschäftigt. Bisher ging es vor allem um das, was ein Sprachmodell lernt, bevor es überhaupt zum Einsatz kommt: Bewertungen durch Menschen, mehrfaches Ausprobieren, das schrittweise Prüfen von Zwischenergebnissen. Diese Folge dreht die Perspektive um. Es geht um das, was passiert, während ein Modell bereits arbeitet, ein Werkzeug benutzt oder Code ausführen lässt, und wie es auf das reagiert, was dabei tatsächlich herauskommt. Zwei Verfahren stehen im Zentrum, die ähnlicher klingen, als sie tatsächlich sind: ReAct und RLEF.

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Process Reward Models: Warum ein richtiges Ergebnis noch keinen richtigen Weg beweist
17 Aug.

Process Reward Models: Warum ein richtiges Ergebnis noch keinen richtigen Weg beweist

Diese Reihe nimmt fortlaufend einzelne KI-Grundbegriffe und Methoden wie die Process Reward Model unter die Lupe .Die vorige Folge hat sich mit einem nüchternen Befund beschäftigt: Erzeugen ist billig, Prüfen ist der eigentliche Engpass. Ein System kann in kurzer Zeit tausende Antwortkandidaten erzeugen, die eigentliche Arbeit beginnt erst danach, wenn unter diesen Kandidaten die richtige Antwort gefunden werden muss.

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Test-Time Compute Scaling: Warum ein kleineres KI-Modell am Ende gewinnen kann — und was der Lieferantenvergleich in SAP Business One damit zu tun hat
12 Aug.

Test-Time Compute Scaling: Warum ein kleineres KI-Modell am Ende gewinnen kann — und was der Lieferantenvergleich in SAP Business One damit zu tun hat

Dies ist eine Fortsetzung der Reihe auf diesem Blog, die sich mit Künstlicher Intelligenz im Zusammenspiel mit SAP Business One beschäftigt. Es ist der Versuch, grundlegende KI-Begriffe in Ruhe durchzudenken und zu klären. Jede Folge nimmt sich einen Begriff aus der aktuellen KI-Forschung vor und stellt am Ende dieselbe Frage: Was davon kommt im ERP-Alltag tatsächlich an, und was bleibt Vokabular, das sich gut verkauft? Die letzte Folge drehte sich um Verifikation und Reward-Modelle. Diesmal geht es um eine einfachere, aber überraschend wirkungsvolle Idee: dieselbe Frage einfach mehrfach stellen oder Test-Time Compute Scaling.

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KI im ERP – aber unter Kontrolle: Was Versino AI für SAP-Business-One-Anwender bedeutet
22 Juli

KI im ERP – aber unter Kontrolle: Was Versino AI für SAP-Business-One-Anwender bedeutet

KI kann heute vieles – aber ohne Kontrolle schafft sie oft mehr Probleme als sie löst. Versino AI verbindet KI-Modelle mit Ihrem ERP und stellt ein Cockpit daneben, das jeden Schritt sichtbar und freigabepflichtig macht. Ein Überblick für SAP-Business-One-Anwender.

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SAP KI Vision: Das autonome Unternehmen
10 Juni

SAP KI Vision: Das autonome Unternehmen

Kaum eine Woche vergeht ohne die Ankündigung intelligenterer Sprachmodelle, neuer Co-Piloten oder leistungsstärkerer KI-Agenten. Dennoch stellt SAP-Vorstandsvorsitzender Christian Klein in seinem aktuellen Blogbeitrag „Der KI-Wettlauf wechselt die Richtung” (Juni 2026) eine ernüchternde Diagnose: Ein Großteil der KI-Angebote bietet Unternehmen in der Praxis nur wenig Mehrwert, weil sie die Unternehmensrealität nicht abbilden. Seine Vision des autonomen Unternehmens folgt deshalb einem klaren Grundsatz: Der Mensch gibt die Richtung vor, die KI setzt um.

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Warum Unternehmen bei KI im ERP zögern
11 Feb.

Warum Unternehmen bei KI im ERP zögern

Künstliche Intelligenz im ERP-Kontext weckt hohe Erwartungen, da signifikante Produktivitätsgewinne, eine tiefgreifende Automatisierung und fundiertere Entscheidungen in Aussicht stehen. Dennoch zögern viele Unternehmen aktuell bei der praktischen Umsetzung. Dies liegt vor allem daran, dass Implementierungsrisiken, unklare Nutzenpotenziale sowie hohe Integrationskosten und kulturelle Hürden oft als massive Bremsfaktoren wirken.

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RPA im ERP-Umfeld: Effizienzsteigerung durch digitale Prozesshelfer
25 Jan.

RPA im ERP-Umfeld: Effizienzsteigerung durch digitale Prozesshelfer

In vielen ERP-Systemen laufen tagtäglich Prozesse ab, die zwar notwendig, jedoch nicht wertschöpfend sind. Mitarbeiter verbringen wertvolle Zeit damit, Bestellungen manuell einzupflegen, Rechnungen mühsam zu kontrollieren oder Belege abzugleichen. Folglich binden diese repetitiven Aufgaben Ressourcen, die an anderer Stelle dringender benötigt werden. Genau hier setzt Robotic Process Automation (RPA) an. Software-Roboter übernehmen diese Aufgaben, arbeiten rund um die Uhr und dokumentieren jeden Schritt lückenlos. Besonders für mittelständische Unternehmen eröffnet RPA im Zusammenspiel mit dem bestehenden ERP-System einen konkreten Einstieg in die Automatisierung, ohne das gesamte System verändern zu müssen.

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