Alle rund um SAP Business One, ERP- Projekten und Business Software
Diese Reihe nimmt fortlaufend einzelne KI-Grundbegriffe und Methoden wie die Process Reward Model unter die Lupe .Die vorige Folge hat sich mit einem nüchternen Befund beschäftigt: Erzeugen ist billig, Prüfen ist der eigentliche Engpass. Ein System kann in kurzer Zeit tausende Antwortkandidaten erzeugen, die eigentliche Arbeit beginnt erst danach, wenn unter diesen Kandidaten die richtige Antwort gefunden werden muss.
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Dies ist eine Fortsetzung der Reihe auf diesem Blog, die sich mit Künstlicher Intelligenz im Zusammenspiel mit SAP Business One beschäftigt. Es ist der Versuch, grundlegende KI-Begriffe in Ruhe durchzudenken und zu klären. Jede Folge nimmt sich einen Begriff aus der aktuellen KI-Forschung vor und stellt am Ende dieselbe Frage: Was davon kommt im ERP-Alltag tatsächlich an, und was bleibt Vokabular, das sich gut verkauft? Die letzte Folge drehte sich um Verifikation und Reward-Modelle. Diesmal geht es um eine einfachere, aber überraschend wirkungsvolle Idee: dieselbe Frage einfach mehrfach stellen oder Test-Time Compute Scaling.
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Live-Webinar am 30. Juli 2026, 14:00–14:30 Uhr | Live-Demo über
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KI kann heute vieles – aber ohne Kontrolle schafft sie oft mehr Probleme als sie löst. Versino AI verbindet KI-Modelle mit Ihrem ERP und stellt ein Cockpit daneben, das jeden Schritt sichtbar und freigabepflichtig macht. Ein Überblick für SAP-Business-One-Anwender.
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Kaum eine Woche vergeht ohne die Ankündigung intelligenterer Sprachmodelle, neuer Co-Piloten oder leistungsstärkerer KI-Agenten. Dennoch stellt SAP-Vorstandsvorsitzender Christian Klein in seinem aktuellen Blogbeitrag „Der KI-Wettlauf wechselt die Richtung” (Juni 2026) eine ernüchternde Diagnose: Ein Großteil der KI-Angebote bietet Unternehmen in der Praxis nur wenig Mehrwert, weil sie die Unternehmensrealität nicht abbilden. Seine Vision des autonomen Unternehmens folgt deshalb einem klaren Grundsatz: Der Mensch gibt die Richtung vor, die KI setzt um.
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Wer in SAP Business One eigene Berichte entwickelt, stößt schnell
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Künstliche Intelligenz im ERP-Kontext weckt hohe Erwartungen, da signifikante Produktivitätsgewinne, eine tiefgreifende Automatisierung und fundiertere Entscheidungen in Aussicht stehen. Dennoch zögern viele Unternehmen aktuell bei der praktischen Umsetzung. Dies liegt vor allem daran, dass Implementierungsrisiken, unklare Nutzenpotenziale sowie hohe Integrationskosten und kulturelle Hürden oft als massive Bremsfaktoren wirken.
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In der heutigen intelligenten Welt ist die Fähigkeit, Probleme zu
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In vielen ERP-Systemen laufen tagtäglich Prozesse ab, die zwar notwendig, jedoch nicht wertschöpfend sind. Mitarbeiter verbringen wertvolle Zeit damit, Bestellungen manuell einzupflegen, Rechnungen mühsam zu kontrollieren oder Belege abzugleichen. Folglich binden diese repetitiven Aufgaben Ressourcen, die an anderer Stelle dringender benötigt werden. Genau hier setzt Robotic Process Automation (RPA) an. Software-Roboter übernehmen diese Aufgaben, arbeiten rund um die Uhr und dokumentieren jeden Schritt lückenlos. Besonders für mittelständische Unternehmen eröffnet RPA im Zusammenspiel mit dem bestehenden ERP-System einen konkreten Einstieg in die Automatisierung, ohne das gesamte System verändern zu müssen.
Weiterlesen Mit dem Aufkommen generativer KI und großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verändert sich die Rolle von ERP-Systemen grundlegend. Statt nur Transaktionen zu buchen, Daten zu speichern und Berichte zu liefern, entwickeln sie sich zu interaktiven, lernenden Systemen. Dadurch unterstützen sie menschliche Entscheidungen, beschleunigen Abläufe und können Teile davon sogar ersetzen.
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