SAP Tools zur Integration & Datenanalyse 2023

In der aktuellen digitalen Landschaft gelten Daten unumstritten als das zentrale Element jedes Unternehmens. Der richtige Umgang mit Datenanalyse oder Datenmanagement zeichnet den feinen Unterschied zwischen Triumph und Niederlage in der Geschäftswelt aus. Hier positioniert sich SAP als global dominierende Kraft im Bereich ERP und Unternehmenssoftware, indem es maßgeschneiderte Werkzeuge für solch essenzielle Bedürfnisse bereitstellt.

SAP Data Intelligence Cloud: Mehr als nur Datenverwaltung

Mit der SAP Data Intelligence Cloud wird das komplette Spektrum des Datenlebenszyklus abgedeckt. Sie ermöglicht es Unternehmen, nicht nur Daten aus traditionellen, sondern auch aus anderen und besonderen Quellen zu verschmelzen. Diese Plattform hebt sich durch ihre Fähigkeiten in der Datenintegration, Qualitätssicherung und Governance hervor und bietet dabei die Gelegenheit, komplexe Datenströme zu orchestrieren und Echtzeit-Analysen durchzuführen. Dazu werden entsprechende Werkzeuge zur Verfügung gestellt.

Datenintegration: Durch vorgefertigte Adapter und die Fähigkeit zur Unterstützung von Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung bietet die Plattform eine umfassende Datenintegrationslösung.
Maschinelles Lernen: Eingebaute Bibliotheken ermöglichen es, datengetriebene Modelle zu trainieren und vorausschauende Analysen durchzuführen.
Datenqualität: Durch Funktionen wie Datenbereinigung und Deduplizierung stellt SAP sicher, dass Daten stets von höchster Güte sind.

Die Neudefinition der Datenlandschaft: SAP Data Sphere

SAP Data Sphere stellt eine Plattform dar, die das Paradigma des Datenmanagements, als Voraussetzung für eine Datenanalyse, neu gestaltet. Sie fungiert als zentrale Anlaufstelle für Daten jeglicher Art, ob aus lokalen Systemen, Cloud-Infrastrukturen oder Streaming-Diensten. Mehr noch, durch die Implementierung strenger Sicherheitsstandards und bewährter Datenmanagement-Methoden gewährleistet SAP Data Sphere die Integrität und Verfügbarkeit von Daten für eine anspruchsvolle Datenanalyse.

SAP Data Sphere bietet eine umfassende Datenmanagementlösung:

Flexible Speicheroptionen: Von Data Lakes bis hin zu traditionellen Datenbanken stellt Data Sphere eine Vielzahl von Speichermöglichkeiten bereit.
Skalierbarkeit: Als wahre Cloud-Lösung skaliert Data Sphere je nach Anforderung, maximiert Effizienz und spart Ressourcen.
Sicherheit: Mit Funktionen wie Datenverschlüsselung und rollenbasiertem Zugriff stellt Data Sphere sicher, dass Daten sowohl sicher als auch konform sind.

Vom Datenmodell bis zur Datenanalyse

Die Kunst der Datenmodellierung ist ein Eckpfeiler effektiver Datenverwaltung. Mit den SAP-Tools, insbesondere dem Geschäftsmodellierungsservice und dem Datenmodellierungsservice, lassen sich individuell angepasste Datenmodelle konzipieren. Diese Modelle sind so gestaltet, dass sie tiefgehende Geschäftslogiken und Vorgaben berücksichtigen, die sicherstellen, dass Datenanalysen präzise und geschäftsrelevant sind.

Datenmodellierung mit SAP geht über einfache Modelle hinaus:

Drag-and-Drop-Modellierung: Ein intuitives Design, das den Modellierungsprozess beschleunigt.
Versionierung: Flexibilität bei Änderungen, mit der Möglichkeit, problemlos zu vorherigen Modellversionen zurückzukehren.
Workflow-Management: Ein Tool, das die Erstellung komplexer Datenverarbeitungsworkflows vereinfacht.

Revolution der Datenanalyse: SAP Analytics Cloud (SAC)

Die SAP Analytics Cloud (SAC) stellt eine bahnbrechende Neuerung in der Art und Weise dar, wie Unternehmen ihre Daten interpretieren und verwerten. Ausgestattet mit erweiterten Visualisierungsfunktionen, Reporting-Tools und maschinellem Lernen, ermöglicht SAC Nutzern, interaktive Dashboards zu gestalten, Vorhersagen zu treffen und komplexe Geschäftsszenarien zu simulieren. Die nahtlose Verknüpfung mit anderen SAP-Lösungen und externen Anwendungen macht SAC zu einem unverzichtbaren Instrument für datenfokussierte Organisationen.

SAC verändert das Spiel der Dateninterpretation:

Interaktive Dashboards: Real-time Datenvisualisierungen, die Entscheidungsträgern eine klare Sicht bieten.
Planung und Prognose: Werkzeuge, die Finanzplanung und vorausschauende Analysen auf der Grundlage historischer Daten ermöglichen.
Augmented Analytics: Mit KI-Unterstützung liefert SAC automatische Einblicke und Vorschläge.

Die Kunst der Datenintegration mit SAP Data Intelligence

In der heutigen Geschäftsdynamik stellt die Datenintegration oft eine Herkulesaufgabe dar. SAP Data Intelligence tritt hier als robuste und anpassungsfähige Lösung auf den Plan. Sie kombiniert ETL-Prozesse, Datenqualitätsmechanismen und maschinelles Lernen, um eine Plattform zu bieten, die jede Datenherausforderung spielend meistert.

SAP Data Intelligence geht über herkömmliche Integration hinaus:

Adapter: Eine beeindruckende Sammlung, die die Integration aus einer Vielzahl von Quellen ermöglicht.
Data Wrangling: Vor der Integration in Zielanwendungen können Daten direkt in der Plattform bereinigt und transformiert werden.
Workflow-Orchestrierung: Ein visueller Designer, der die Erstellung komplexer Datenintegrationsworkflows ermöglicht.

Fazit

Die offene Struktur der SAP-Lösungen zur Datenanalyse und Datenmanagement bietet eine bemerkenswerte Flexibilität. Dies ist indes nicht nur für große Unternehmen von Vorteil, sondern auch für SAP Business One-Benutzer inklusive ihrer kompletten Softwarelandschaft. Sie können durch diese Architektur alle Datenquellen ihrer Softwareumgebung integrieren, was die Lösungen besonders vielseitig und adaptiv macht. In einer Zeit, in der Datenintegration entscheidend ist, bieten die SAP-Tools eine entsprechend praktische und effiziente Möglichkeit, verschiedene Datenquellen zu kombinieren und zu nutzen.