28 Apr.

Pervasive Analytics Dashboard


E-Rechnung in Deutschland: So setzen Sie die Pflicht mit SAP Business One um

Pervasive Analytics ist das HANA-basierte, eingebaute Analysewerkzeug von SAP Business One. Es erzeugt KPI-Kacheln und interaktive Dashboards direkt auf den Datenbank-Views der Company-DB, ohne dass ein separates BI-Tool oder eine Externalisierung der Daten nötig wäre. Anwender bekommen aktuelle Kennzahlen (Cashflow, offene Forderungen, Umsatz nach Produktgruppe, 360-Grad-Kundenansicht) im Cockpit angezeigt und können per Klick in Detailsichten oder native B1-Formulare springen.

Kontext

Pervasive Analytics ist Bestandteil der HANA-Edition von SAP Business One und steuert die Cockpit-Elemente unter Cockpit → Widget Gallery → Pervasive Analytics. KPIs werden aus Calculation Views oder benutzerdefinierten Queries abgeleitet; pro KPI können Zielwerte (Targets) und Farbregeln hinterlegt werden. Dashboards kombinieren mehrere KPIs mit Diagrammen, Pivot-Tabellen und optionalen Drilldowns. Das Tool kann native B1-Daten mit externen Quellen (z.B. Lohnabrechnung) in einer einheitlichen Ansicht zusammenführen. Im Cockpit lassen sich Kacheln per Drag-and-Drop platzieren, neu anordnen oder per Papierkorb entfernen; manuelle Änderungen müssen gespeichert werden, damit die Benutzeroberfläche beim nächsten Anmelden erhalten bleibt. Ergänzt wird Pervasive Analytics durch vorgefertigte Rollen-Cockpits (z.B. Finance Cockpit), die aus Widget-Galerie-Kombinationen bestehen und als Ausgangspunkt dienen.

Abgrenzung

Pervasive Analytics ersetzt nicht Crystal Reports: Dort, wo pixelgenauer Druck, strenge Formatierung und Belegausgabe gefragt sind, bleibt Crystal das Werkzeug. Pervasive Analytics ist auch nicht gleichzusetzen mit Crystal Dashboard Design — das ist ein Legacy-Tool für statische Dashboards, das in modernen Installationen zunehmend von Pervasive Analytics abgelöst wird. Und es ist kein Ersatz für echte Enterprise-BI-Lösungen wie SAP Analytics Cloud oder Power BI, die darüberliegend über Views oder Service-Layer-Endpunkte angebunden werden, wenn Konsolidierung über mehrere Systeme und fortgeschrittene Datenmodellierung gebraucht wird.


ReAct und RLEF

ReAct und RLEF: Wie Künstliche Intelligenz aus echten Fehlern lernt — und was der automatische Bankabgleich in SAP Business One damit zu tun hat

Dies ist die vierte Folge einer Reihe auf diesem Blog, die sich mit KI-Grundlagen im Zusammenspiel mit SAP Business One ...
Service Layer KI als transaktionalen Schicht

SAP B1 10.0 FP2608: Service Layer KI als transaktionalen Schicht

Der Service Layer von SAP Business One diente bisher überwiegend als passiver Datenlieferant: Anwendungen fragten Daten über OData ab, jede ...
Process Reward Model

Process Reward Models: Warum ein richtiges Ergebnis noch keinen richtigen Weg beweist

Diese Reihe nimmt fortlaufend einzelne KI-Grundbegriffe und Methoden wie die Process Reward Model unter die Lupe .Die vorige Folge hat ...
Test-Time-Compute-Scaling

Test-Time Compute Scaling: Warum ein kleineres KI-Modell am Ende gewinnen kann — und was der Lieferantenvergleich in SAP Business One damit zu tun hat

Dies ist eine Fortsetzung der Reihe auf diesem Blog, die sich mit Künstlicher Intelligenz im Zusammenspiel mit SAP Business One ...
RLHF

RLHF und Reward-Modelle: KI-Hype oder was der Genehmigungsprozess in SAP Business One damit zu tun hat

Key Takeaways Der Beitrag behandelt die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit SAP Business One und grundlegenden KI-Themen. Dank ...
AI WEBINAR

KI – Antworten aus SAP Business One – ohne SQL, ohne IT-Ticket

Live-Webinar am 30. Juli 2026, 14:00–14:30 Uhr | Live-Demo über Microsoft Teams | Dauer: 30 Minuten „Wie war der Umsatz ...
Wird geladen …