Mit dem Aufkommen generativer KI und großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verändert sich die Rolle von ERP-Systemen grundlegend. Statt nur Transaktionen zu buchen, Daten zu speichern und Berichte zu liefern, entwickeln sie sich zu interaktiven, lernenden Systemen. Dadurch unterstützen sie menschliche Entscheidungen, beschleunigen Abläufe und können Teile davon sogar ersetzen.
WeiterlesenMit APIs und Microservices die ERP-Zukunft vorbereiten
Der Lösungsansatz besteht jedoch nicht darin, den Monolithen abzulösen, sondern ihn schrittweise zu modularisieren: Über eine API-first-Strategie, externe Microservices, eine klare Drei-Schichten-Architektur sowie hybride Integrationen in Cloud-Plattformen wird der ERP-Kern entkoppelt, gezielt ergänzt und progressiv entlastet – ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
WeiterlesenDatenqualität & KI : KI kann nur so gut sein wie Ihre Daten
Unternehmen investieren heute massiv in KI-Technologien, intelligente Automatisierung und moderne
WeiterlesenKI-ERP-Transformation Grundlagen und KI-Governance
Die Modernisierung monolithischer ERP-Systeme durch Künstliche Intelligenz (KI) beginnt nicht mit Algorithmen, sondern mit einem klaren Verständnis. Unternehmen müssen zunächst analysieren, wie ihr bestehendes ERP-System strukturiert ist, wo operative Engpässe entstehen und welches konkrete Potenzial KI bietet
WeiterlesenKI im Unternehmen: 4 Mythen über die DSGVO
Die unsichtbare KI im Büro Während viele mittelständische Unternehmen noch
WeiterlesenChatbots im Kundenservice – wie viel KI steckt dahinter
Ob Siri oder Alexa – Sprach-Assistenten gelten als Zeichen der digitalen Zukunft. Jedoch sind diese Services eher individuell (sinnvoll) einsetzbar. Deswegen werden für Unternehmen Chatbots zur spannenden Alternative. Diese können ebenfalls per Stimme, aber auch mittels Text bedient werden. Außerdem machen die vielen Integrationsmöglichkeiten (Facebook, WhatsApp, Telegram etc.) die Chatbots attraktiv.
WeiterlesenLogistik auf dem Weg in die Digitalisierung
Ein Lager, gesteuert und verwaltet durch künstliche Intelligenz. Autonome Fahrzeuge, die uns durch dieses System führen. Datenbrillen, die den Bestand schnell und einfach sichtbar machen. Sowie Drohnen, die Abnahme und Lieferung automatisieren.
Dieses Bild haben wir vor Augen, wenn wir an die Logistik in Zeiten einer digitalisierten Zukunft denken. Ein Bild, das zwar in Ansätzen seine Umsetzung findet, sich allerdings eher auf Status “Versuch” steht.
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