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Mit dem Aufkommen generativer KI und großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verändert sich die Rolle von ERP-Systemen grundlegend. Statt nur Transaktionen zu buchen, Daten zu speichern und Berichte zu liefern, entwickeln sie sich zu interaktiven, lernenden Systemen. Dadurch unterstützen sie menschliche Entscheidungen, beschleunigen Abläufe und können Teile davon sogar ersetzen.
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Der Lösungsansatz besteht jedoch nicht darin, den Monolithen abzulösen, sondern ihn schrittweise zu modularisieren: Über eine API-first-Strategie, externe Microservices, eine klare Drei-Schichten-Architektur sowie hybride Integrationen in Cloud-Plattformen wird der ERP-Kern entkoppelt, gezielt ergänzt und progressiv entlastet – ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
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Unternehmen investieren heute massiv in KI-Technologien, intelligente Automatisierung und moderne
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Die Modernisierung monolithischer ERP-Systeme durch Künstliche Intelligenz (KI) beginnt nicht mit Algorithmen, sondern mit einem klaren Verständnis. Unternehmen müssen zunächst analysieren, wie ihr bestehendes ERP-System strukturiert ist, wo operative Engpässe entstehen und welches konkrete Potenzial KI bietet
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Die unsichtbare KI im Büro Während viele mittelständische Unternehmen noch
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