Process Reward Models: Warum ein richtiges Ergebnis noch keinen richtigen Weg beweist
17 Aug.

Process Reward Models: Warum ein richtiges Ergebnis noch keinen richtigen Weg beweist

Diese Reihe nimmt fortlaufend einzelne KI-Grundbegriffe und Methoden wie die Process Reward Model unter die Lupe .Die vorige Folge hat sich mit einem nüchternen Befund beschäftigt: Erzeugen ist billig, Prüfen ist der eigentliche Engpass. Ein System kann in kurzer Zeit tausende Antwortkandidaten erzeugen, die eigentliche Arbeit beginnt erst danach, wenn unter diesen Kandidaten die richtige Antwort gefunden werden muss.

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Test-Time Compute Scaling: Warum ein kleineres KI-Modell am Ende gewinnen kann — und was der Lieferantenvergleich in SAP Business One damit zu tun hat
12 Aug.

Test-Time Compute Scaling: Warum ein kleineres KI-Modell am Ende gewinnen kann — und was der Lieferantenvergleich in SAP Business One damit zu tun hat

Dies ist eine Fortsetzung der Reihe auf diesem Blog, die sich mit Künstlicher Intelligenz im Zusammenspiel mit SAP Business One beschäftigt. Es ist der Versuch, grundlegende KI-Begriffe in Ruhe durchzudenken und zu klären. Jede Folge nimmt sich einen Begriff aus der aktuellen KI-Forschung vor und stellt am Ende dieselbe Frage: Was davon kommt im ERP-Alltag tatsächlich an, und was bleibt Vokabular, das sich gut verkauft? Die letzte Folge drehte sich um Verifikation und Reward-Modelle. Diesmal geht es um eine einfachere, aber überraschend wirkungsvolle Idee: dieselbe Frage einfach mehrfach stellen oder Test-Time Compute Scaling.

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RLHF und Reward-Modelle: Was hinter dem KI-Hype steckt — und was der Genehmigungsprozess in SAP Business One damit zu tun hat
6 Aug.

RLHF und Reward-Modelle: Was hinter dem KI-Hype steckt — und was der Genehmigungsprozess in SAP Business One damit zu tun hat

Dies ist der erste Beitrag einer neuen Reihe auf diesem Blog. Sie beschäftigt sich mit den Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im direkten Zusammenspiel mit SAP Business One — und zwar nicht als Sammlung von Produktankündigungen, sondern als Versuch, grundlegende KI-Themen einmal in Ruhe durchzudenken

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KI im ERP – aber unter Kontrolle: Was Versino AI für SAP-Business-One-Anwender bedeutet
22 Juli

KI im ERP – aber unter Kontrolle: Was Versino AI für SAP-Business-One-Anwender bedeutet

KI kann heute vieles – aber ohne Kontrolle schafft sie oft mehr Probleme als sie löst. Versino AI verbindet KI-Modelle mit Ihrem ERP und stellt ein Cockpit daneben, das jeden Schritt sichtbar und freigabepflichtig macht. Ein Überblick für SAP-Business-One-Anwender.

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SAP KI Vision: Das autonome Unternehmen
10 Juni

SAP KI Vision: Das autonome Unternehmen

Kaum eine Woche vergeht ohne die Ankündigung intelligenterer Sprachmodelle, neuer Co-Piloten oder leistungsstärkerer KI-Agenten. Dennoch stellt SAP-Vorstandsvorsitzender Christian Klein in seinem aktuellen Blogbeitrag „Der KI-Wettlauf wechselt die Richtung” (Juni 2026) eine ernüchternde Diagnose: Ein Großteil der KI-Angebote bietet Unternehmen in der Praxis nur wenig Mehrwert, weil sie die Unternehmensrealität nicht abbilden. Seine Vision des autonomen Unternehmens folgt deshalb einem klaren Grundsatz: Der Mensch gibt die Richtung vor, die KI setzt um.

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Warum Unternehmen bei KI im ERP zögern
11 Feb.

Warum Unternehmen bei KI im ERP zögern

Künstliche Intelligenz im ERP-Kontext weckt hohe Erwartungen, da signifikante Produktivitätsgewinne, eine tiefgreifende Automatisierung und fundiertere Entscheidungen in Aussicht stehen. Dennoch zögern viele Unternehmen aktuell bei der praktischen Umsetzung. Dies liegt vor allem daran, dass Implementierungsrisiken, unklare Nutzenpotenziale sowie hohe Integrationskosten und kulturelle Hürden oft als massive Bremsfaktoren wirken.

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Generative KI im ERP: Wie LLMs die Rolle von ERP-Systemen verändern
12 Jan.

Generative KI im ERP: Wie LLMs die Rolle von ERP-Systemen verändern

Mit dem Aufkommen generativer KI und großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verändert sich die Rolle von ERP-Systemen grundlegend. Statt nur Transaktionen zu buchen, Daten zu speichern und Berichte zu liefern, entwickeln sie sich zu interaktiven, lernenden Systemen. Dadurch unterstützen sie menschliche Entscheidungen, beschleunigen Abläufe und können Teile davon sogar ersetzen.

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